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Oracle 19c/20c

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Ihre Kundenmeinung hinzufügen Artikelnummer 2297867 Veröffentlicht am 31.01.2021
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Verlag MITP-Verlag Bindung Hardcover ISNB / EAN 9783747500576 Gewicht 1 Maße 170x240x50 von Lutz Fröhlich

Produktbeschreibung

  • Installation, Administration, Architektur, Infrastruktur
  • Migration in die Cloud, Einsatz der autonomen Datenbank
  • In-Memory-Technologie, Data Science, Maschinelles Lernen

Dieses Buch behandelt umfassend die Planung, den Einsatz und die Administration von Oracle-Datenbanken und umfasst das Long Term Release 19c und die Version 20c mit ihren neuen Features. Der Autor vermittelt alle Inhalte, die sowohl für einen Einstieg als auch für die fortgeschrittene Anwendung wichtig sind.

Zu den Schwerpunkten gehören eine Darstellung von Public und Private Cloud für Oracle-Datenbanken sowie die In-Memory-Technologie. Das Buch unterstützt Sie bei Vorbereitung und Durchführung der Migration in die Cloud, der Verwaltung von Public und Private Cloud sowie von Datenbanken, die On-Premises laufen. Auch aktuelle Themen wie Data Science und Maschinelles Lernen werden berücksichtigt.

Der Autor richtet sich an Datenbankadministratoren, Systemberater und Architekten und nicht zuletzt an Entwickler von Oracle-Applikationen. Dieses Buch ist gleichermaßen auch für Einsteiger gedacht, die bereits grundlegende Kenntnisse in der IT besitzen und beginnen wollen, sich in die Oracle-Welt einzuarbeiten. Es ist Einstieg, Handbuch und Nachschlagewerk für alle, die mit Oracle-Datenbanken arbeiten.

Aus dem Inhalt:

  • Installation und Konfiguration
  • Oracle Datenbankarchitektur
  • Interne Strukturen und Objekte
  • Aufbau einer Datenbankinfrastruktur
  • Backup und Recovery
  • Upgrades, Patching und Cloning
  • Recovery-Szenarien für Experten
  • Erweiterte Sicherheitsthemen
  • Performance Tuning
  • Engineered Systems
  • In-Memory-Datenbank
  • Data Science
  • Maschinelles Lernen
  • Global Data Services
  • Real Application Clusters
  • Enterprise Manager Cloud Control
  • Migration in die Oracle Cloud
  • Autonome Datenbank

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